区别于软件定制开发的“繁重内容”，作者对OEM软件产品进行拆解，借着代码宇宙的Ucode云端协作开发平台和Tview运维监管平台来做产品拆解体验和运营思路分享，希望对你有所帮助。 “我们从OEM软件服务商的核心产品来入手体验，看看他们如何为SaaS厂商从“顾问咨询—交易成单—软件实施—上线交付”的流程缩短为“顾问咨询—交易成单—监管验收”。 大家对OEM（Original Equipment Manufacturer，贴牌生产）并不陌生，从硬件产品来讲，以富士康为代表的OEM厂商打破了企业自身缺少品牌，无法做大做强的瓶颈；从软件产品来讲，开始有OEM软件服务商加入为SaaS厂商做“代工”的阵营。
区别于软件定制开发的“繁重内
软件服务商因为有成熟的项目团队和产品体系及客户实践，在通过各类SaaS厂商定制服务的过程中打磨自身产品，沉淀下来的经验和成功案例，也为OEM软件产品提供了良好的发展土壤。 我们这次借着代码宇宙的Ucode云端协作开发平台和Tview运维监管平台来做产品拆解体验和运营思路分享。 一、从软件实施开始“消灭”定制化 并不是所有的SaaS厂商都具备PaaS能力，所以在服务客户的过程中，当难以绕开中大型企业的定制化需求时，必不可免会牵扯很多产研开发、实施运维的人力、物力和财力，这对专注于产品化的SaaS厂商伤害很大。
在阿富汗市场购买电话号码列表时，公司应 阿富汗电话号码列表 确保遵守国际数据隐私标准。这有助于提高消费者信任度并避免法律问题。合规不仅意味着遵守法律，还意味着维护客户关系和品牌声誉。在阿富汗购买电话号码列表时，您还应考虑到电话营销可能无法达到预期效果。
OEM软件服务商的使命自然要把定制
的这部分工作从SaaS厂商手里面解放掉，好比传统硬件厂商的OEM代工，这样就把SaaS厂商从原来的“顾问咨询—交易成单—软件实施—上线交付”的流程缩短为“顾问咨询—交易成单—监管验收”。 将SaaS厂商从繁重的实施交付泥潭中解救出来，聚焦产品和解决方案，逐渐“消灭”定制化，实现业务的弯道超车。 二、OEM服务入手，OEM软件服务商更多在关注“软件实施—软件交付—软件运维”的全流程服务。
三、核心功能拆解体验 1. 项目看
板&开发过程溯源 需求方项目负责人通过小程序 的 泰国 bc 用户联系人列表 项目看板功能，可以实时监管开发进度并做确认。 在云端进行开发时可以监管开发过程，源码和文档保存齐全，数字资产可以永久保存且代码生产质量更高。 2. 多语言编程&代码安全保障 可以支持.Net、PHP、Java、C++、C、Go、Python等多种语言同时在线编程。在云端桌面写代码无需担心数据泄露，数据安全更有保障。 3. 在线协作开发 传统外包公司做开发的协作方式是“代码+文档”；很多开发过程的展示成果是给代码库里面的代码再配个文档或去微信聊天中看代码。在Ucode中所有项目成员是云端协作的，支持在线即时沟通。 所有项目成员在线不只是看到代码，另一方或许不一定知道对方的编程语言是什么，但是双方写的程序拼在一起时却可以产生效果，实现开发环境标准化管理能力，这是传统开发模式很难实现的。
云工具箱 目前传统开发没有统
的工具箱或工具不够丰富，代码宇宙在平台 bm 列表 上做了较为完整的开发工具箱，海量模板和原型组件都为设计与前端交互提供快速搭建应用模型的可能。 传统开发还有比如开发环境复杂、本地开发算力有限、开发标准做不到统一等短板，代码宇宙开发工具解决了系统稳定性、云产品架构灵活性、代码易迁移性等问题，帮助开发者专注核心业务，在开发过程中减少运维与架构的繁琐事务，为开发者提供了很大的便利，因此能提高代码生产的效率。 从各个功能的总体拆解体验来讲，Ucode在开发管理上把项目数字化，从需求发布、需求梳理、方案设计、合同报价、进度管理、项目人员管理、交付验收、到费用结算等全部在线可视化。
不仅能帮助项目经理傻瓜式管
理项目，更可以让客户实时可视化掌握项目情况。 整个开发工具就是把项目管理、代码托管、流水线开发、代码检查、编译构建、测试管理、部署和发布全流程数字化了。 四、行业人才+培训体系，实现智能派单 作为OEM软件服务商，代码宇宙基于云端开发项目促使数千位开发者入驻，初步构建了开发者人才库。入驻的开发者通过平台的培训系统（含技术培训、项目培训等）完成培训认证之后才能开始接收开发任务。 平台运用AI算法和大数据会给入驻并做过开发任务的开发者们打上标签，之后系统通过画像标签去快速匹配最合适的人服务项目，实现智能派单和接单。 五、建立标准化工艺，做好开发过程管理 传统开发还存在因人员流失而导致的代码连续性差、过于依赖个别技术老员工等问题。通过“流水线”的标准生产工艺，开发过程的每一步都有标准化的SOP，把实施开发变成了标准产线，解决过度依赖个人开发习惯的问题。
同时在研发深度上始终围绕
如何做好开发实施和交付，自研的云端协作开发工具聚集了海量开发人才，制定了标准的开发过程，从而实现软件开发的超级代工厂。 最后的话 今天带大家拆解了代码宇宙的Ucode云端协作开发平台和Tview运维监管平台，我们能了解到作为OEM软件服务商如果要更好的为SaaS厂商做服务，一定要非常清楚传统开发模式的痛点，如非标准项目管理、人力固定成本高、协作效率低、开发过程管理难等问题。 因此也对OEM软件服务商们的云端开发工具提出了更好的要求，而不仅仅是提供产品，诸如行业人才培训和标准工艺形成闭环管理，实现新型数字开发，这些都为SaaS厂商解放“繁重”的实施交付压力提供了更多可能性，稳步“消灭”定制化。 如果您有更多观点，也欢迎能和我一起讨论交流。 专栏作家 王钰，微信公众号：钰见SaaS，人人都是产品经理专栏作家。物畅网联合创始人，9年ToB行业互联网运营经验，主导物流SaaS、医药SaaS、家居SaaS等多个垂直行业SaaS解决方案。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议。
该文观点仅代表作者本人，人人
都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。在人工智能(AI)领域，几家关键企业正在推动技术的发展和创新。最近，Scale AI的创始人兼首席执行官Alexandr Wang与a16z的合伙人David George进行了一场深入的对话，探讨了AI领域的最新进展和未来趋势。在这次讨论中，他们分析了Nvidia、OpenAI和Scale AI等行业巨头如何成为AI进步的三大支柱，并预测了AI技术的未来走向。 近日，Scale AI 创始人&CEO Alexandr Wang 与 a16z 合伙人 David George 展开了深入对话。 Alexandr Wang 表示，AI 的进展依赖于计算能力、算法创新和数据资源，而 Scale AI 专注于推动前沿数据的生成，支持 AI 在前沿技术中的进步。
与去年同期相比 今年上半
年销售额几乎增长了三倍，达到近 4 亿美元，为大型客机公司标记数据已经成为一项巨大的业务，预计今年收入将达到近 10 亿美元。 现有的公开数据资源已被充分利用，未来 AI 发展的核心在于如何生成新的高复杂度、前沿数据，并在此基础上推动更高水平的智能进步。 他强调，在公司快速扩张过程中，招聘大量新员工反而可能降低组织的整体绩效。关键在于保持小规模、高效的团队，并确保外部高管能深入理解公司的运作节奏后，再逐步引导变革。 此外，他还将 AGI 定义为能够完成 80% 以上人类可通过计算机完成的数字化工作，虽然这一目标并非短期内可实现，但随着算法创新，未来 4 年内或许能看到早期迹象。