指南 居民听说过数据湖与数据仓库这两个术语，但对它们之间的区别感到困惑吗？
对于那些刚刚开始数据工程师职业生涯或仍在学习的人来说，理解这两个术语一开始可能会让您有点困惑。
简单来说，两者都是数据存储区域，
但是它们的工作方式和功能却截然不同，你知道的！
在深入研究之前，让我们先与 MinDi 讨论一下数据湖和数据仓库之间的区别，以便当您的老板或客户问您问题时，您可以自信地回答！
什么是数据湖？
数据湖就像一个大湖，可以容纳从结构化数据到原始数据的各种数据，而无需先进行处理。
想象一下，您有一个大地方可以存储所有数据，从Excel文件、图像、视频到应用程序日志。
在数据湖中，您不需要立即了解要如何处理数据。只需先容纳它，稍后您可以在需要时处理它。非常灵活，对吧？
因此，这就是数据湖真正适合那些经常收集大量数据但不确切知道自己想用这些数据做什么的公司的原因。
后可以数据湖以进行进一步分析。数据湖非常免费，因此如果管理不当，它可能会变得“混乱”。
因此，制定清晰的管理策略非常重要，这样您才不会最终淹没在自己的数据湖中。
什么是数据仓库？
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来源：
像一个组织和结构整齐的“数据仓库”，与更自由的 数据湖
在数据仓库中，您存储的所有数据都已按照某种格式进行处理和排列，以便在需要时进行分析。
想象一下一个大仓库，货架整齐，每条数据都有自己的位置。如果你需要的话，拿走就可以了，不用费心去寻找。
该数据仓库通常用于历史数据和深入分析。
为什么数据仓库很重要？原因是，公司需要可立即使用的数据来制定战略决策。
例如，年度销售报告或一段时间内的业务绩效分析。
尽管它更加结构化，但将数据输入数据仓库的过程需要更长的时间，因为它必须首先经历清理和转换阶段。
但结果呢？干净、准确且可立即用于业务洞察的数据。
另请阅读：
数据湖与数据仓库之间的 9 个区别
在 Citizen Guidance 决定哪个更适合您的项目之前，了解数据湖和数据仓库之间的主要区别非常重要。
尽管两者都是数据存储场所，但它们的工作和使用方式却截然不同。来吧，一一看看差异！
1. 好处
数据湖为存储各种类型的原始数据提供了高度灵活性，您可以随时使用这些数据，非常适合长期需求。
同时，数据仓库提供整齐且可用于业务分析的数据。
如果您需要根据历史数据快速做出决策，那么数据仓库更合适。但如果您想先存储所有数据而不对其进行处理，那么数据湖就是解决方案。
2.数据存储
在数据湖与数据仓库的背景下，数据的存储方式非常不同。数据湖可以容纳从结构化数据到原始数据的所有类型。
另一方面，数据仓库仅存储结构化且排列整齐的数据。这使得数据仓库对于直接分析更加高效，而数据湖对于各种数据格式更加灵活。
3. 用户
通常，数据科学家或数据工程师更喜欢数据湖，因为他们需要访问原始数据来进行探索和实验。
另一方面，业务分析师或经理更经常使用数据仓库从可供使用的数据中 快速获取见解。
数据仓库用户无需担心原始数据，一切都已经过处理。与此同时，数据湖用户从一开始就必须在处理数据时更具创造性。
4. 分析
如果您需要实时或预测分析，数据湖更合适，因为它可以容纳可用于机器学习分析的原始数据。
然而，如果 Guidance Citizens 想要立即可以使用的历史趋势分析，那么数据仓库是更好的选择。
数据仓库适合描述性分析或长期业务绩效。因此，只需根据您的分析需求进行调整即可！
5、方案
来源：
数据仓库从一开始就有严格的模式，因此所有数据都必须输入预定的格式。
另一方面，在数据湖中你不需要从一开始就考虑数据格式，一切都可以自由进入，不受限制。
这种灵活性使数据湖更加灵活，但如果管理不当，可能会使数据变得混乱。同时，数据仓库中严格的模式使数据保持整齐的组织。
6. 加工
在数据湖与数据仓库的背景下，处理数据的方式 平面设计词典，所有术语 非常不同。数据湖直接存储原始数据，无需先对其进行处理，因此容纳数据的速度更快。
相比之下，数据仓库在数据进入之前需要进行诸如清理和转换之类的处理。嗯，这使得数据仓库填充数据的速度变慢，但立即准备好进行分析。
7. 安全
数据湖需要更高级别的安全性，因为它们保存着大量不同格式的原始数据。
数据仓库的结构更加整洁，更容易维护安全。
但这并不意味着你可以放松，数据湖和数据仓库仍然必须配备保护，例如加密和访问控制。选择适合您需求的安全解决方案，OK！
8. 辅助功能
如果我们谈论数据湖与数据仓库，可访问性是一个重要的点。由于原始数据灵活， 数据湖更加开放，可供许多不同的团队和技术访问。
另一方面，数据仓库的访问权限仅限于那些真正需要随时可用的数据的人。
如果希望多方快速访问，数据湖更加灵活，而数据仓库更注重细节。
9. 费用
数据湖可以节省存储成本，因为它们可以容纳所有类型的数据而无需事先处理。
但如果您需要立即可用的数据，则数据仓库会更昂贵，因为它需要数据处理。
即便如此，数据仓库仍然可以节省分析时间，因为数据已经准备好。因此，只需调整哪一个对您更重要：存储成本或分析效率。
另请阅读
数据湖与数据仓库，您需要哪个？
现在指导公民了解数据湖与数据仓库之间的区别，对吗？
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另请阅读：您必须了解的人力资源培训和发展的差异
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